NVIDIA対抗馬になる未来のAIベンチャー企業をさらっと調べてみた

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半導体株価の上昇と今後の展望について

現在、半導体株価が急上昇しているのをご存知ですよね。特に、日経平均株価が34年ぶりの最高値を更新した背景には、半導体株の急騰が大きな要因として挙げられます。これは、AIブームの影響も大きく、特にNVIDIA(エヌビディア)などの好決算が投資家の心理を強気にさせた結果です

私もNVIDIAを買っていたので、めっちゃ伸びました
NVIDIA最高!もっと買っておけばよかった

半導体株価上昇の背景

半導体株価の上昇は、単なる一時的なブームではなく、半導体需要の増加と密接に関連しています。過去のデータを見ても、半導体需要の盛り上がりは2025年前半まで続くと予測されています。これは、日米の株価が半導体サイクルと連動していることからも明らかです

という事は…. 今後の伸びる分野:AIで使用されるASICとGPU

さて、今後注目される分野として、AIに使用されるASIC(特定用途向け集積回路)とGPU(グラフィックス処理装置)が挙げられますよね。
というわけで、まだIPOしていませんが 将来大化けするかもしれないAIの2つの会社について調べてみました!

Groq: AIチップに特化した革新的な半導体企業

皆さん、Groqという会社をご存知ですか?AIチップに特化したファブレス半導体企業で、Googleからスピンオフしたエンジニアたちによって設立されました。特に、創業者でCEOのJonathan Rossは、GoogleでTensor Processing Unit(TPU)の開発に携わった人物として有名です。Groqはカリフォルニア州マウンテンビューに本社を構え、AI専用のチップ「Tensor Streaming Processor(TSP)」を開発しています。

会社の特徴

まず、Groqはファブレス半導体企業なんです。つまり、自社で製造施設を持たず、設計と開発に特化しています。これにより、製造コストを抑えつつ高性能なチップを提供できるんです。そして、Groqの主力製品であるTSPは、AIの推論処理に特化しています。特に高速な処理能力を持っており、AIアプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。さらに、Groqはこれまでに320億円(約3億ドル)の資金調達に成功しており、今後も成長が期待されるスタートアップ企業となっております。

他社との技術における革新

GroqのTSPは、従来のGPUと比較してシンプルな設計ながら非常に高い性能を発揮します。特に、AIの推論処理においては、NVIDIAのGPUやGoogleのTPUに対抗できる性能を持っています。

Etched: AIチップ革命を牽引する半導体企業

もう1社紹介するのがEtchedという企業です。最近、1億2000万ドル(約180億円)の資金調達に成功し、注目を集めていますよね。Etchedは、世界初のトランスフォーマーASIC(特定用途向け集積回路)を開発したことで知られる半導体企業です。

Etchedの主力製品「Sohu」

Etchedの主力製品は「Sohu」と呼ばれるAIチップです。このチップにはいくつかの驚くべき特徴があります。

  1. 高速処理:
    SohuはGPUと比較して、AIモデルの処理速度が10倍以上高速なんですよね。これにより、リアルタイムでの音声エージェントや高度なコーディング支援が可能となります。
  2. コスト効率:
    GPUよりも大幅に低コストで運用できるため、企業にとって非常に経済的です。
  3. トランスフォーマーアーキテクチャ:
    AIのトランスフォーマーモデルをシリコンチップに直接組み込んでいるため、効率的な処理が可能です。
  4. 高性能:
    NVIDIAのH100やB200と比較しても、トークン処理速度が圧倒的に高いんですよね。

Sohuチップの用途

Sohuチップは、以下のような用途に最適化されています:

  • リアルタイム音声エージェント: 高速な処理能力により、リアルタイムでの音声認識と応答が可能です。
  • 高度なコーディング支援: ツリー探索を使用したコーディング支援機能により、開発者の生産性を向上させます。
  • リアルタイムコンテンツ生成: 高速な処理能力を活かして、リアルタイムでのコンテンツ生成が可能です。

将来の展望

EtchedのSohuチップは、将来の大規模AIモデル(パラメータ数が1兆を超えるモデル)にも対応できるよう設計されています。さらに、オープンソースのソフトウェアスタックを採用し、1チップあたり144GBのHBM3Eメモリを搭載しているんですよね。


結論

現在の半導体株価の上昇は、AIブームと半導体需要の増加が背景にあります。今後、AI分野での成長が期待される中、ASICとGPUの役割がますます重要になってくるでしょうね。特に、AIの進化に伴い、これらの技術がどのように進化し、どのように市場に影響を与えるか注目していきたいところです。

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この記事を書いた人

やりたい事リストを書いて、達成しようとしている者
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嫁と面白可笑しく人生をおおかしたい。

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